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早在去年（2016年）就有報道說谷歌已經有人工智能學會了寫詩、做音樂，甚至有人工智能學會了寫劇本，并被拍成了短片。世界圍棋棋王柯潔曾在微博上感嘆道,“一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的。。。對于AlphaGo的自我進步來說,人類太多余了。”現如今AI已經涉足綜藝節目。

AI到底有多重要？人工智能時代已經到來，這個時代的機會和作為空間，甚至遠超過以前提出的大數據時代和移動互聯網時代。現在，我們已經正式進入了人工智能時代。誰把握住了人工智能，誰就把握住了未來。人工智能絕不僅是放在象牙塔里的科研成果，而要實實在在地幫助人類，造福人類。

第三輪人工智能熱潮的興起，令全球再度陷入一種技術狂歡。數據顯示，2018年全球人工智能業務規模將達到1.2萬億美元，與2017年相比增長了70%。人工智能發展的三大要素是數據、算法和計算力，這一輪熱潮得以快速發展，正是得益于這三個要素已經準備就緒。AI給視頻帶來的創新首先是基于數據分析實現個性化呈現或者精準推薦。這類應用的價值在于提升用戶體驗、增加黏度以及發揮內容的長尾效應，商業模式是相對間接的。

其次，基于AI的“視頻輔助”應用，包括短視頻剪輯、內容審核或者視頻增強，用AI技術創造更多新內容。隨著5G的到來，超高清、UGC、短視頻可能會在未來的內容形式中占取越來越高的比重。比如現在看球賽，現場觀眾可能會在社交應用上分享一些長度在10秒內的短視頻，而未來借助于5G網絡和AI的輔助應用，觀眾將可以以自身的拍攝視角直接參與到整場球賽的錄播中，并會出現新的內容渠道。

還有一類是以廣告為代表的應用，比如基于用戶或是地域分組投放精準廣告，或是通過在視頻播放過程中運用AI識別技術插播智能廣告。這類應用可以有效提升廣告的轉化率，也因此具有比較直接的商業模式。

AI帶來的生產效率人工智能進入視頻內容生產領域后，豐富了視頻內容產業的生產方式，提高視頻內容生產效率，降低了視頻內容生產成本。

智能化視頻制作技術的應用，在趙隨意看來主要包括3個部分：內容分析——用戶輸入一篇文章、一個鏈接或者一個關鍵詞后，系統會自動將相關新聞內容拆解為一個個內容片斷。素材推薦——通過人工智能服務，場景分析，依據內容片斷自動推薦對應的圖像內容、視頻內容、文本內容。自動合成——通過視頻合成技術，配以人工智能合成的語音系統，直接向用戶提供多個版本的視頻，交由用戶選擇、確認。

這些技術的應用，都會對電視生態產生巨大的影響。“原先需要投入大量能力進行內容分層描述的工作，逐漸開始變為自動化的工作，可積累形成生產制作環節的傳媒大數據，構成新型廣電媒資生產管理平臺。”上海廣播電視臺技術運營中心有關負責人說道。